Xiaohongshu Content Intelligence

猹妹内容增长交互报告

基于 112 条公开笔记、943 条评论和本地化图文素材，观察发布时间、标签、评论语义和周期趋势如何影响互动表现。

112

分析样本

点赞中位数

Top25 阈值

1,295

最高点赞

先看结论

这版页面可以悬停看细节、点击标签筛选表格、按字段排序；用它来回答“什么时候发、发什么标签、热度是否能延续”。

同一份账号数据，老板看增长质量，运营看动作抓手，普通人看内容定位。三张卡片先把读者带到对应层级。

每个问题都绑定当前样本里的证据和建议动作，避免只给主观判断。

把复杂数据压成 5 个维度：爆款能力、稳定增长、模板复用、评论参与和内容宽度。每张卡片悬停可看解释。

横轴是该内容类型的发布数量，颜色代表平均点赞。悬停可看到最高样本和 Top25 率。

横轴近似资产价值，纵轴近似讨论热度。悬停可查看具体笔记，帮助运营决定排期优先级。

把历史表现较好的内容拆成可复用模板，运营可以按场景直接套用。

把诊断落到执行节奏：先停损，再固化栏目，再承接评论，最后用数据决定下月排期。

评论按“笔记发布时间段”归组。每张卡片展示该时段更常出现的词和代表评论，适合判断不同时间吸引到的讨论语气。

气泡越高，平均点赞越高；越大，总点赞越高。点击气泡可筛选下方笔记列表。

横轴是分享，纵轴是点赞，颜色表示发布小时，点大小近似收藏规模。

按发布时间排序后，用 7 条和 14 条滑动均值抹平爆款噪声，观察热度是否延续。

可搜索、可排序。鼠标移到任意行，下方会显示该笔记的图文、指标和可能有效的原因。

排名	发布时间	标题 / 标签	主题	角度	点赞	收藏	分享	评论	较均值

保留真实素材，方便把数据结论和具体内容形态对上。